您當(dang)前的位(wei)置 ︰環球傳媒網(wang)>科(ke)技 > 正(zheng)文
人(ren)工智能助力預報天氣
2020-03-30 22:01:37來源(yuan)︰人(ren)民網(wang)-人(ren)民日報海外版(ban)編輯︰

2018年(nian)8月22日,安(an)徽(hui)省銅陵(ling)市供(gong)電(dian)營業(ye)廳(ting)引進人(ren)工智能機器人(ren)擔任營業(ye)員(yuan),它能提供(gong)天氣預報、交通路線(xian)等信(xin)息服務。陳 晨攝(人(ren)民圖片(pian))

隨著大數據和(he)人(ren)工智能的發展,海量數據深度學習、復雜神經網(wang)絡等逐(zhu)步應用,人(ren)工智能預報天氣已成為熱門話題(ti),甚(shen)至有科(ke)研(yan)團隊稱研(yan)發出新算法(fa),能提前一周預測(ce)台風,這或許意(yi)味(wei)著人(ren)工智能在天氣預報方面已經開始發力。它的表現如(ru)何?會比人(ren)類(lei)預報得(de)更準(zhun)確嗎?

解決難題(ti)預報更精準(zhun)

在記者的印象中xiao) qu)經常在天氣預報里听(ting)到“局部地區”。例如(ru)局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等。現在,天氣預報中的提到“局部”的次數變少,地點和(he)時間比較精確的預報變多,這是中國大數據計算能力不huan)咸嶸慕 /p>

“天氣預報是預測(ce)科(ke)學,不可能100%準(zhun)確。”中央氣象台副台長宗(zong)志平(ping)說(shuo),天氣預報的本質是根(gen)據已知的氣象條件,用超(chao)級(ji)計算器進行(xing)海量數據計算,但計算結果與真實天氣狀況之間不可避(bi)免存在偏差。把天氣預報得(de)更準(zhun)確,就是一個(ge)不huan)縴跣【撲憬 胝媸登qing)況差距(ju)的過程(cheng),這是現實世界中的難題(ti)。

人(ren)工智能提供(gong)了一種解決難題(ti)的新思(si)路。“天氣預報本身(shen)就是大數據問題(ti),涉及到不同時間和(he)空間上(shang)的海量數據,正(zheng)是人(ren)工智能非常好的應用場景。”中國氣象局北京城市氣象研(yan)究所副所長陳敏認為,可以用人(ren)工智能算法(fa)把超(chao)級(ji)計算機的預報結果盡可能地、自動(dong)地、不用人(ren)工干預地修正(zheng)到與實際shi)鄄ce)數據更接近,以yuan) ldquo;天氣預報越來越準(zhun)”的終極目kan)輟ldquo;人(ren)工智能這麼火(huo),我們不用新lu)際蹙吐luo)伍了。”

中央氣象台台風與海洋氣象預報中xing)母敝魅吻qian)奇峰稱,將人(ren)工智能應用到天氣預報在全(quan)球範圍內都是熱門話題(ti)。實際上(shang),2018年(nian)的世界氣象日主題(ti)就是“智慧氣象”,中國氣象局局長劉雅(ya)鳴指出,要充分應用大數據和(he)人(ren)工智能技術,建設全(quan)覆蓋、智能化的氣象預報業(ye)務體系,做出更精準(zhun)的天氣預報。

跟人(ren)類(lei)不存在競爭關系

隨著中國天氣業(ye)務現代化建設的推(tui)進,近年(nian)來,不僅在臨近天氣的預報上(shang),在氣候應用研(yan)究、台風海洋預報、海霧(wu)預報等領域,也有人(ren)工智能技術助力。在國家氣象中xing)模 yan)究人(ren)員(yuan)已將數據挖掘技術應用于海量集合預報數據的預報信(xin)息提取,對提高預報準(zhun)確率起到顯著作用。各(ge)省級(ji)氣象台開展相關研(yan)究,廣東省氣象局利用阿里平(ping)台,開展基于深度學習的短臨降水預報效果良(liang)好;北京市氣象局將機器學習方法(fa)應用于溫(wen)度預報;福建省氣象局zhi)諢餮 暗慕鄧  乜凸鄱┬zheng)方法(fa),已在多省氣象局得(de)到業(ye)務推(tui)廣應用。

關于人(ren)工智能預報天氣和(he)人(ren)類(lei)預報員(yuan)的預測(ce)結果誰更準(zhun)確的問題(ti),在業(ye)內人(ren)士看來,是一個(ge)偽命(ming)題(ti)。人(ren)工智能在氣象領域更多是一種技術,它和(he)人(ren)類(lei)預報員(yuan)之間不存在競爭和(he)淘汰的關系。目前,人(ren)工智能技術可幫助預報員(yuan)做普通的、常規天氣的精準(zhun)預報,但在一些災害性、極端性、轉折性的天氣過程(cheng)中xiao) 孕枰 ?ㄔyuan)利用天氣學知識、長期積累的預報經驗發揮作用。

完全(quan)融入行(xing)業(ye)仍需時日

雖然人(ren)工智能在天氣預報方面發揮著重要作用,但在招攬(lan)優(you)秀的人(ren)工智能人(ren)才ou)矯嬡que)不怎麼討喜(xi)。專家指出,目前人(ren)工智能領域存在嚴(yan)重的人(ren)才ou)植疾瘓 qing)況。出于行(xing)業(ye)熱度和(he)薪資等原(yuan)因(yin),優(you)秀的人(ren)工智能人(ren)才聚集在自動(dong)駕駛(shi)、計算機視覺等領域,而礦業(ye)勘(kan)探(tan)、天氣預報等關系國計民生的領域卻(que)很難聚集頂尖(jian)人(ren)才。

“我們需要的人(ren)工智能人(ren)才不一huan)ding)需要接受過系統的大氣科(ke)學教育,也不用特(te)別(bie)深入地了解天氣的機理(li),只(zhi)需了解一些基本天氣知識、掌握人(ren)工智能工具和(he)算法(fa),能夠從數據出發,挖掘規律、深入分析。”陳敏認為,無論是人(ren)才厚度還(huai)是技術使(shi)用深度,人(ren)工智能完全(quan)融入氣象行(xing)業(ye)之中仍需時日。

宗(zong)志平(ping)介紹(shao),氣象是十分復雜的系統,受影響的因(yin)素很多。比如(ru)降雨,即便水汽、濕度條件都得(de)到滿足,但大氣沒有抬升水汽無法(fa)凝結,空氣中沒有“凝結核”,雨滴也不會長大掉落(luo)地面。因(yin)此,既懂氣象知識又有人(ren)工智能知識背景的復合型人(ren)才,是發展“智慧氣象”最理(li)想(xiang)的人(ren)選。宗(zong)志平(ping)表示(shi),目前,中國氣象局相關團隊已經與清華(hua)大學等合作開展人(ren)工智能技術研(yan)發工作,國家級(ji)氣象部門聯(lian)合組建了智能預報服務原(yuan)型系統團隊,國家氣象中xing)囊慌噬鈐?ㄊ紫  nian)輕研(yan)發型預報員(yuan)、IT工程(cheng)師共同組成了大數據及智能預報團隊。隨著人(ren)工智能技術的不huan)戲 梗 庵?游櫚牧α懇不岵歡(huan)俠┌洹/p>

相關閱讀
    分享到︰
    版(ban)權和(he)免責(ze)申明(ming)

    凡注有"環球傳媒網(wang)"或電(dian)頭(tou)為"環球傳媒網(wang)"的稿件,均為環球傳媒網(wang)獨家ye)ban)權所有xiao) wei)經許可不得(de)轉載或鏡像(xiang);授權轉載必須注明(ming)來源(yuan)為"環球傳媒網(wang)",並保留"環球傳媒網(wang)"的電(dian)頭(tou)。

    彩牛彩票平台

    Copyright ? 1999-2017 cqtimes.cn All Rights Reserved環球傳媒網(wang)-重新發現生活版(ban)權所有 聯(lian)系郵箱︰8553 591@qq.com
    彩牛彩票平台 | 下一页